Комбиниране на неопределеността от претегляне и обем в неопределеност на концентрацията
Инструментът комбинира стандартните неопределености за формули като C=m/V, C=(m·P)/V и C=(m·P)/(M·V).
Изчислявайте неопределеността за резултати от концентрация и разреждане от грешка при претегляне, грешка в обема и свързани входни данни директно в браузъра.
Преглеждайте на едно място комбинираната стандартна неопределеност uc, разширената неопределеност U=k·uc, основните приноси и готов за отчет изход за копиране.
Инструментът комбинира стандартните неопределености за формули като C=m/V, C=(m·P)/V и C=(m·P)/(M·V).
Работи със сертификатен стил ±a(k=2), спецификационен стил ±a и триъгълни допускания, без да ви кара да правите преобразуването отделно.
Разбивката на приносите показва кой фактор доминира вариацията, за да насочите подобренията ефективно.
Превключвайте между обикновен текст, Markdown, CSV и JSON и копирайте точния формат, който ви трябва.
m=100.00 mg ±0.10 (правоъгълно), V=100.00 mL ±0.08 (нормално, k=2)
Показва концентрацията, uc, U и разпределението на приноса между m и V.
C1=1000 mg/L ±5, V1=10.00 mL ±0.02, V2=100.00 mL ±0.08
Показва U за разредената концентрация и кой обемен термин има най-голямо значение.
A=98.0 ±0.5, B=100.0 ±0.2
Показва неопределеността за A/B или Recovery(%).
Въведете m, P, M и V заедно
Показва и приноса от чистотата и моларната маса.
Неопределеност, подобна на стандартно отклонение, свързана с входна величина x.
Стандартната неопределеност на резултата y след комбиниране на всички входни приноси.
Неопределеността за отчитане, изчислена като U = k·uc.
Коефициент, показващ колко силно се променя резултатът, когато се промени един вход.
Делът от общата вариация, който се дължи на един фактор.
Преобразуване към стандартна неопределеност: u=a/k, a/√3, a/√6Комбинирана стандартна неопределеност: uc = √Σ(c_i·u_i)^2Разширена неопределеност: U = k·ucКонцентрация: C = m/V, (m·P)/V, (m·P)/(M·V)Разреждане: C2 = C1·V1/V2Съотношение: R = A/BЗаписът на толеранс може да се преобразува в стандартна неопределеност, когато изберете допускане за разпределение. Инструментът използва u=a/k за normal(k), u=a/√3 за правоъгълно и u=a/√6 за триъгълно.
k=2 е често срещано, но трябва да следвате своя стандарт, вътрешно правило или изискване на клиента. Инструментът винаги показва избраното k в резултата.
Да. Налични са обикновен текст, Markdown, CSV и JSON, а генерираният изход включва допускания, входове, резултати и водещите приноси.
Първата версия приема независими входове. Ако входовете ви са корелирани, резултатът може да бъде подценен или надценен.
Този инструмент използва разпространение от първи ред. Ако относителните неопределености са големи или формулата е силно нелинейна, трябва да проверите резултата с друг метод.