KİMYA ALƏTLƏRİ
Ölçmə qeyri-müəyyənliyi kalkulyatoru

Ölçmə qeyri-müəyyənliyi kalkulyatoru (çəki və həcmdən konsentrasiya)

Çəki xətası, həcm xətası və əlaqəli girişlərdən konsentrasiya və durulaşdırma qeyri-müəyyənliyini birbaşa brauzerdə hesablayın.

Birləşmiş standart qeyri-müəyyənlik uc, genişləndirilmiş qeyri-müəyyənlik U=k·uc, əsas töhfələr və hesabat üçün hazır surəti bir yerdə nəzərdən keçirin.

Birləşmiş standart qeyri-müəyyənlik uc və genişləndirilmiş qeyri-müəyyənlik U=k·uc hesablayın
Dözümlülük yazılışını dərhal standart qeyri-müəyyənliyə çevirin
Ən böyük töhfələri vurğulayın ki, nəyi yaxşılaşdırmalı olduğunuzu bilin
Paylaşım linkləri, kopyalama və yerli qaralama saxlama
Şablon
Əhatə faktoru k
k=2 təxminən 95% üçün geniş istifadə olunan seçimdir. Tələb olunanda standartınıza və ya daxili qaydanıza əməl edin.

Bu səhifənin əhatə etdiyi mövzular

Çəki və həcm qeyri-müəyyənliyini konsentrasiya qeyri-müəyyənliyinə birləşdirin

Alət C=m/V, C=(m·P)/V və C=(m·P)/(M·V) kimi düsturlar üçün standart qeyri-müəyyənlikləri birləşdirir.

Dözümlülük yazılışını standart qeyri-müəyyənliyə çevirin

Sertifikat tipli ±a(k=2), spesifikasiya tipli ±a və üçbucaqlı fərziyyələri ayrıca çevirməyə ehtiyac olmadan emal edir.

Üstünlük təşkil edən töhfələri görün

Töhfə bölgüsü hansı amilin variasiyanı daha çox daşıdığını göstərir ki, yaxşılaşdırmanı hədəfləyə biləsiniz.

Hesabata uyğun çıxışı kopyalayın

Sadə mətn, Markdown, CSV və JSON arasında keçin və ehtiyac duyduğunuz dəqiq formatı kopyalayın.

İstifadə qaydası

  1. Şablon seçin. Hesablamanıza görə konsentrasiya, durulaşdırma, nisbət və ya xüsusi rejimdən istifadə edin.
  2. Hər amilin dəyərini və qeyri-müəyyənliyini daxil edin. SD və ya dözümlülük yazılışından istifadə edə bilərsiniz.
  3. Lazım olduqda paylanmanı və k dəyərini seçin.
  4. Nəticəni, əsas töhfələri və hesabat üçün hazır surəti sənədinizə yapışdırmazdan əvvəl yoxlayın.

Nümunələr

Çəki və ölçü kolbasından mg/L qeyri-müəyyənliyi

Giriş

m=100.00 mg ±0.10 (rectangular), V=100.00 mL ±0.08 (normal, k=2)

Nəticə

Konsentrasiya, uc, U və m ilə V arasındakı töhfə bölgüsünü göstərir.

Standart məhlulun durulaşdırılması

Giriş

C1=1000 mg/L ±5, V1=10.00 mL ±0.02, V2=100.00 mL ±0.08

Nəticə

Durulaşdırılmış konsentrasiya üçün U və hansı həcm xətasının daha vacib olduğunu göstərir.

Nisbətlər və çıxım

Giriş

A=98.0 ±0.5, B=100.0 ±0.2

Nəticə

A/B və ya Çıxım(%) üçün qeyri-müəyyənliyi göstərir.

Saflıq və molyar kütlə ilə molyarite

Giriş

m, P, M və V-ni birlikdə daxil edin

Nəticə

Saflıq və molyar kütlədən gələn töhfəni də göstərir.

Lüğət

Standart qeyri-müəyyənlik u(x)

x giriş kəmiyyəti ilə əlaqəli standart sapmaya bənzər qeyri-müəyyənlik.

Birləşmiş standart qeyri-müəyyənlik uc

Bütün giriş töhfələri birləşdirildikdən sonra nəticə y-in standart qeyri-müəyyənliyi.

Genişləndirilmiş qeyri-müəyyənlik U

Hesabat üçün U = k·uc kimi hesablanan qeyri-müəyyənlik.

Həssaslıq əmsalı c

Bir giriş dəyişəndə nəticənin nə qədər dəyişdiyini göstərən əmsal.

Töhfə nisbəti

Ümumi variasiyanın bir amilə aid olan payı.

Düsturlar

  • Standart qeyri-müəyyənliyin çevrilməsi: u=a/k, a/√3, a/√6
  • Birləşmiş standart qeyri-müəyyənlik: uc = √Σ(c_i·u_i)^2
  • Genişləndirilmiş qeyri-müəyyənlik: U = k·uc
  • Konsentrasiya: C = m/V, (m·P)/V, (m·P)/(M·V)
  • Durulaşdırma: C2 = C1·V1/V2
  • Nisbət: R = A/B

Tez-tez verilən suallar

Məndə yalnız ± dəyəri var, standart sapma yoxdur.

Paylanma fərziyyəsi seçdiyiniz zaman dözümlülük yazılışı standart qeyri-müəyyənliyə çevrilə bilər. Alət normal(k) üçün u=a/k, düzbucaqlı üçün u=a/√3 və üçbucaqlı üçün u=a/√6 istifadə edir.

Hansı k dəyərindən istifadə etməliyəm?

k=2 geniş yayılmışdır, amma öz standartınıza, daxili qaydanıza və ya müştəri tələbinə əməl etməlisiniz. Alət nəticədə seçilmiş k-ni həmişə göstərir.

Bunu birbaşa hesabatda istifadə edə bilərəm?

Bəli. Sadə mətn, Markdown, CSV və JSON mövcuddur və yaradılan çıxış fərziyyələri, girişləri, nəticələri və əsas töhfələri ehtiva edir.

Girişlər korrelyasiyalı olduqda istifadə edə bilərəm?

İlk versiya müstəqil girişləri fərz edir. Girişləriniz korrelyasiyalıdırsa, nəticə az və ya çox qiymətləndirilə bilər.

Böyük xətalar və ya çox qeyri-xətti tənliklər üçün etibarlıdır?

Bu alət birinci dərəcəli yayılmadan istifadə edir. Nisbi qeyri-müəyyənliklər böyükdürsə və ya düstur çox qeyri-xəttidirsə, nəticəni başqa üsulla yoxlamalısınız.

Qeydlər

  • Bu alət müstəqil girişləri fərz edir və qeyri-müəyyənliyi birinci dərəcəli yayılma ilə birləşdirir.
  • Girişləriniz korrelyasiyalıdırsa və ya düstur çox qeyri-xəttidirsə, nəticə az və ya çox qiymətləndirilə bilər.
  • İxtiyari konsentrasiya vahidləri arasında avtomatik çevirmə ilk versiyaya daxil deyil. İstifadə etmək istədiyiniz vahidi daxil edin.
  • Paylaşım linkləri sərbəst mətnli etiketlər və düsturlar ehtiva edir, ona görə də məxfi adlar daxil etməyin.